Студенты о специальности

Студент гр. 417 А. Николаев

Ни разу не жалею о сделанном мной выборе в пользу кафедры экономической кибернетики. При этом, когда поступал, не надеялся хоть на какие-то практические навыки, просто решил, что надо учится там, где интереснее. В результате мы эти навыки получили больше чем кто-либо другой. Это целый спектр деятельности: биржа, инвестиции, финансовый анализ, методы статистического моделирования, имитационного моделирования и многое другое. Кроме того, с точки зрения теоретических построений, у нас было больше возможности получить знания по базовым предметам (той же макро, микро, эконометрики).
Кстати в СПбГУ в этом году самый высокий конкурс был именно на кибернетику.
По сути, всё, что сейчас дают на таких факультетах, как менеджмент или маркетинг - это  набор теорий, связанных больше с психологией. Но ведь для этого нужен особый талант, а что делать людям при отсутствии оного? Или вы решили, что, закончив факультет менеджмента, сразу станете топ-менеджером транснациональной компании?  Математические методы - вот, что надо знать каждому экономисту, планирующему не попивать кофе в конторе всю жизнь, а расти над собой, развиваться, добиваться всё новых высот.

Студентка гр. 417 О. Хотимская

Пожалуй, нет больше кафедры так горячо любимой своими студентами.
Постоянно ощущаешь заботу преподавателей, внимательных и бережных.
Здесь самые сплоченные группы - каждый день, незаметно для нас самих мы всегда пьем вместе кофе на перерывах.
Пожалуй, нет наиболее семейной кафедры, чем кафедра Экономической кибернетики и экономико-математических методов.
И нет наиболее заинтересованных в своей специальности студентов.
На каком-то этапе становится понятно, что пора заниматься делом. Любимым делом. Пора пойти учиться на кафедру Экономической кибернетики и экономико-математических методов.

Студент гр. 417 Ф. Нестеренок
 

Каждую минуту мы принимаем решения. Полоща усталые ноги в пенном морском прибое или подписывая документы первоочередной важности, размешивая сахар в «три в одном» или стоя перед брачным алтарём, резвясь и дурачась, отдавая распоряжения, примеряя галстуки и приличествующие ситуациям лица, мы всякое мгновение предстоим перед выбором. Потому что жизнь человека — это в каждое из мгновений лишь его сознательный и единственный выбор, никем не оспариваемый, но ведь никем и не поддерживаемый. Но как принять правильное решение? Как застраховать себя от бесцельности, незнания, волюнтаризма?

Ответ прост: процедуру принятия решения нужно формализовать. Разумеется, никто из нас не станет решать задачу оптимизации при выборе, скажем, спутника жизни, потому что любовь ведь не спросит — придавит как таракана тапком. Да и вычислительная мощность человека пока оставляет желать лучшего. И многие из проблем, с которыми мы сталкиваемся каждый день, весьма далеки от концепта моделирования, мы большей частью имеем дело с вырожденными задачами, тривиальные решения которых нас не вдохновляют и не огорчают.

Совсем другое дело — экономика, бизнес, политика. Чтобы принять достойное, пусть и не наилучшее решение руководителям приходится шевелить арсенальными извилинами, обсуждать, сомневаться, спорить, переговаривать, изучать информацию, отдыхать (!), кататься в различные точки планеты, пожимать за день до сотни правых ладоней и уметь играть на струнах душ других людей. Но сколько бы этих «других людей» не было так или иначе причастно к выбору альтернатив в экономике, ответственность, как правило, возлежит на плечах очень маленькой группы, а чаще всего одного человека. И от этого роль моделирования как средства научного обоснования вашего выбора завоёвывает растущее внимание.

Всё большую значимость для бизнеса приобретают системы поддержки принятия решений. Во всём мире сейчас наблюдается колоссальный взлёт потребности в автоматизации, будь то автоматизация производства либо управления. Такой системой поддержки принятия решений можете быть вы — выпускник кафедры экономической кибернетики — такой системой может стать созданный вами программный продукт или и то и другое одновременно.

Информациолизация всех процессов, наиболее ярко проявляющаяся посреди игры человечества в экономику, всё с большим язычеством напоминает нам о той кибернетической жестокости, к которой мы все движемся. Те, кто торгуют железками или печеньем, те, кто думают, что они торгуют железками или печеньем, возможно, медленно, но вполне тенденциозно уходят в прошлое.

Я продаю информацию. Положение в пространстве железок и печенья совершенно закономерным образом определяется состоянием моей информации — они послушно лежат на складах в сырьевой форме, в виде готовой продукции, они куда-то перемещаются в фурах и ящиках, но это уже не имеет никакого самостоятельного значения, потому что все телодвижения экономики — суть лишь следствие качества информации об экономике.

На кафедре экономической кибернетики учат именно обрабатывать информацию. А ни с чем иным вам не придётся иметь дело в современном бизнесе. Говоря языком волюнтаристов и домохозяек, цены вам нет, если вы владеете инструментарием по обработке экономической информации. Говоря языком будущего выпускника кафедры экономической кибернетики, у вас есть цена, и она пока высока. «Пока» — потому что рынки насыщаются. Спешите сделать правильный выбор, поторопитесь инвестировать собственные деньги, силы и время в то образование, которое позволит вам, говоря языком домохозяек, волюнтаристов и грамотных руководителей одновременно, знать себе цену!

Ведь глаза умеющего моделировать экономику всегда устремлены на шаг вперёд, он в совершенно формализованном свете видит то, что все остальные заметят только тогда, когда уже будет начинать быть поздно.

Капитал грызётся за рынки своего вливания, мир насыщается комфортом и свободой, всё яростнее освобождая человека от рутинных процедур, люди пухнут от объёмов знаний, которыми они должны владеть, только лишь чтоб оставаться наплаву и не позволить никому себя обыграть. Всё больше и больше вещей становятся наукой и науку прикладывают к тому, к чему она считалась дотоле неприложимой. Но только математика предоставляет нам вразумительный инструментарий, чтоб отыскать заветный оптимум — компромисс своего духовного потенциала и земных устремлений, достичь согласия своих финансовых притязаний и располагаемых вами физических возможностей.

Только математико-аналитический стиль мышления позволит вам логично организовать собственный бизнес, только умея видеть за явлениями цифры, вы сможете делать обоснованные выводы. И, наконец, знание именно математики в экономике поможет вам найти разумное соглашение между самими экономикой и математикой, потому что обе сродни искусству, из жаркого омута которого так тяжело нам вырваться!

Студент гр. 318 И. Мартынюк

Сегодня почему-то экономику стали считать сугубо гуманитарной наукой, а СПбГУЭФ – гуманитарным ВУЗом. Я принципиально не согласен с подобными заявлениями. Обучаясь по специальности «Математические методы в экономике», могу утверждать, что в нашем Университете есть сильнейшая база и отличный преподавательский коллектив для подготовки экономистов-математиков. Хочу также отметить, что те, кто считает, что математические методы – это прежде всего математика, заблуждаются. Это, прежде всего, – методы, которые достаточно высоко востребованы на рынке труда вследствие дефицита специалистов в данной области. Проверил сам.
А главное – здесь учат думать. И от этого тебе уже некуда будет деться!

Студентка гр. 318 А. Городницкая
 

Я перешла с другого факультета на кафедру ЭК и ЭММ. Здесь я чувствую уверенность в себе  и своем будущем. Преподаватели внимательно относятся к каждому студенту, учат познавать объекты системно, глубоко. С первых дней, как это не странно звучит, слышат и серьезно воспринимают.

Весьма приятно, что 4-й курс к нам относится покровительственно. У нас общий (для 3 и 4 курсов) факультатив (ласково - "кружок"). Когда присоединятся младшие курсы, мы с радостью примем их в наш интересный мир.

Вернуться