ВВEДЕНИЕ. ЗАДАЧИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЕ.

Введение.

МОДЕЛЬ - отображение исследуемого объекта или процесса. По способу отображения модель может принадлежать одной из следующих категорий:

ФИЗИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ - увеличенная или уменьшенная копия исследуемого объекта или процесса. Например, уменьшенная копия корабля.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ - совокупность математических соотношений и алгоритмов описывающих поведение исследуемого объекта или процесса. Например, уравнение связывающее курс валюты с ценами на энергоносители.

ИМИТАЦИОННАЯ ИЛИ АНАЛОГОВАЯ МОДЕЛЬ - объект или процесс реализованный на других физических принципах по сравнению с исследуемым, однако поведение которого аналогично. Например, модель грузопотоков реализованная электрической схемой.

     В соответствии с перечисленными категориями различаются и методы моделирования. Таким образом, ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ - методологический инструментарий для исследования поведенческих аспектов объекта или процесса.
     Имитационное моделирование, отвечая на вопрос "Что будет, если..." служит основой для решения задач прогнозирования состояния исследуемого объекта (процесса) и управления этим объектом.
     Существуют две различные концепции (два подхода) математического и имитационного моделирования, в соответствии с которыми и различают два различных вида моделей ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ и ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ.
     Детерминированная модель строится в предположении, что состояние исследуемого объекта или процесса может быть описано с любой заданной точностью. Примером такой модели может служить второй закон Ньютона.
     Вероятностная модель строится в предположении, что состояние исследуемого объекта или процесса не может быть описано точно. Характеристики объекта, описывающие его поведение при одних и тех же внешних условиях могут принимать различные значения. Примером вероятностной модели может служить математическая модель спроса на лекарственные препараты.
     Учитывая, что большинство экономических процессов являются вероятностными в данном курсе рассматриваются методы построения вероятностных имитационных моделей.