ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
Пример использования факторного анализа
Пусть имеются следующие показатели деятельности 50 предприятий: удельный вес покупных изделий - x1, премии и вознаграждения на одного работника -x2, среднегодовая численность производственного предприятия (ППП) - x3, среднегодовая стоимость основных производственных фондов (ОПФ) - x4, непроизводственные расходы - x5, производительность труда - y. Значения показателей приведены в таблице.
x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | y |
0,4 | 1,23 | 26006 | 167,69 | 17,72 | 9,26 |
0,26 | 1,04 | 23935 | 186,1 | 18,39 | 9,38 |
0,4 | 1,8 | 22589 | 220,45 | 26,46 | 12,11 |
0,5 | 0,43 | 21220 | 169,3 | 22,37 | 10,81 |
0,4 | 0,88 | 7394 | 39,53 | 28,13 | 9,35 |
0,19 | 0,57 | 11586 | 40,41 | 17,55 | 9,87 |
0,25 | 1,72 | 26609 | 102,96 | 21,09 | 8,17 |
0,44 | 1,7 | 7801 | 37,02 | 19,52 | 9,12 |
0,17 | 0,84 | 11587 | 45,74 | 23,99 | 5,88 |
0,39 | 0,6 | 9475 | 40,07 | 21,76 | 6,3 |
0,33 | 0,82 | 10811 | 45,44 | 25,68 | 6,22 |
0,25 | 0,84 | 6371 | 41,08 | 18,13 | 5,49 |
0,32 | 0,67 | 26761 | 136,14 | 25,74 | 6,5 |
0,02 | 1,04 | 4210 | 42,39 | 21,21 | 6,61 |
0,06 | 0,66 | 3557 | 37,39 | 22,97 | 4,32 |
0,15 | 0,86 | 14148 | 101,78 | 16,38 | 7,37 |
0,08 | 0,79 | 9872 | 47,55 | 13,21 | 7,02 |
0,2 | 0,34 | 5975 | 32,61 | 14,48 | 8,25 |
0,2 | 1,6 | 16662 | 103,25 | 13,38 | 8,15 |
0,3 | 1,46 | 9166 | 38,95 | 13,69 | 8,72 |
0,24 | 1,27 | 15118 | 81,32 | 16,66 | 6,64 |
0,1 | 1,58 | 11429 | 67,26 | 15,06 | 8,1 |
0,11 | 0,68 | 6462 | 59,92 | 20,09 | 5,52 |
0,47 | 0,86 | 24628 | 107,34 | 15,98 | 9,37 |
0,53 | 1,98 | 49727 | 512,6 | 18,27 | 13,17 |
0,34 | 0,33 | 11470 | 53,81 | 14,42 | 6,67 |
0,2 | 0,45 | 19448 | 80,83 | 22,76 | 5,68 |
0,24 | 0,74 | 18963 | 59,42 | 15,41 | 5,22 |
0,5 | 0,03 | 9185 | 36,96 | 19,35 | 10,02 |
0,4 | 0,99 | 17478 | 91,43 | 16,83 | 8,16 |
0,2 | 0,24 | 6265 | 17,16 | 30,53 | 3,78 |
0,64 | 0,57 | 8810 | 27,29 | 17,98 | 6,48 |
0,42 | 1,22 | 17659 | 184,33 | 22,09 | 10,44 |
0,27 | 0,68 | 10342 | 58,42 | 18,29 | 7,65 |
0,37 | 1 | 8901 | 59,4 | 26,05 | 8,77 |
0,38 | 0,81 | 8402 | 49,63 | 26,2 | 7 |
0,35 | 1,27 | 32625 | 391,27 | 17,26 | 11,06 |
0,42 | 1,14 | 31160 | 258,62 | 18,83 | 9,02 |
0,32 | 1,89 | 46461 | 75,66 | 19,7 | 13,28 |
0,33 | 0,67 | 13833 | 123,68 | 16,87 | 9,27 |
0,29 | 0,96 | 6391 | 37,21 | 14,63 | 6,7 |
0,3 | 0,67 | 11115 | 53,37 | 22,17 | 6,69 |
0,56 | 0,98 | 6555 | 32,87 | 22,62 | 9,42 |
0,42 | 1,16 | 11085 | 45,63 | 26,44 | 7,24 |
0,26 | 0,54 | 9484 | 48,41 | 22,26 | 5,39 |
0,16 | 1,23 | 3967 | 13,58 | 19,13 | 5,61 |
0,45 | 0,78 | 15283 | 63,99 | 18,28 | 5,59 |
0,31 | 1,16 | 20874 | 104,55 | 28,23 | 6,57 |
0,08 | 4,44 | 19418 | 222,11 | 12,39 | 6,54 |
0,68 | 1,06 | 3351 | 25,76 | 11,64 | 4,23 |
Факторный анализ средствами ППП "Statgraphics" дает следующий результат:
Имеются два фактора. Исходнные максимальное значение общности 0,64, минимальное 0,066. После процедуры оценивания значения общности возрастают: максимальное значение 0,73, минимальное 0,12. Здесь приведена матрица факторных нагрузок:
Использование процедуры вращения не приводит к существенным изменениям.
Проверьте усвоение Предыдущий раздел Следующий раздел Оглавление