II.  Методы многомерных классификаций

1. Классификация без обучения. Кластерный анализ

2. Мера близости и расстояние между объектами

3. Иерархический кластерный анализ

4. Пример иерархического кластерного анализ

5. Итеративные методы кластерного анализа

6. Критерии качества классификации

7. Дискриминантный анализ. Классификация при наличии двух обучающих выборок

8. Дискриминантный анализ. Классификация при наличии k обучающих выборок

III.  Множественный регрессионый анализ. Метод главных компонент

1. Множественный регрессионный анализ
2. Метод гребневой регрессии
3. Метод главных компонент
4. Пример использования метода главных компонент

IV.  Дисперсионный анализ. Факторный анализ

1. Однофакторный дисперсионный анализ

2. Двухфакторный дисперсионный анализ

3. Факторный анализ

4. Пример использования факторного анализа

V.  Канонические корреляции

1. Метод канонических корреляций

2. Оценивание канонических корреляций и канонических величин
3. Пример использования метода канонических корреляций